首個科學(xué)新聞寫作機器人“小柯”問世
8月1日,首個科學(xué)新聞寫作機器人——“小柯”正式“上崗”,其創(chuàng)作的首批作品發(fā)布于同日上線的科學(xué)網(wǎng)小柯機器人頻道(http://paper.sciencenet.cn/AInews/)。
“小柯”由科學(xué)類專業(yè)媒體機構(gòu)中國科學(xué)報社聯(lián)合北京大學(xué)高水平科研團隊研發(fā)而成,旨在幫助科學(xué)家以中文方式快速獲取全球高水平英文論文發(fā)布的最新科研進展。
據(jù)了解,發(fā)表經(jīng)過同行評議的科研論文,是科學(xué)界公認(rèn)的科研成果發(fā)布和評價的主要形式,已成為科研活動鏈條上的核心一環(huán)。通過這一方式,可以有效記錄科研過程、促進學(xué)術(shù)交流、厘清科學(xué)貢獻、追溯科技發(fā)展脈絡(luò)。但是,高水平論文大部分以英文發(fā)表,而我國科學(xué)家因語言和文化背景不同,再加上論文數(shù)量龐大,如何快速精準(zhǔn)地獲取自己所需的相關(guān)科研進展,一直是擺在一線科研人員面前的難題。
如今,“小柯”有望成為一線科研人員的“跨語種學(xué)術(shù)信息秘書”,幫助他們高效解決上述難題。
本項目所遴選的論文全部來源于國際公認(rèn)的高水平學(xué)術(shù)期刊。其中,項目一期首批科學(xué)新聞來自生命科學(xué)、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的知名期刊,包括《自然》《科學(xué)》《細(xì)胞》《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》等。預(yù)計項目第二期將擴展到生命科學(xué)領(lǐng)域其他知名期刊;第三期將擴展到其他研究領(lǐng)域,并計劃囊括國際會議、專利等。
中國科學(xué)報社副總編輯、項目負(fù)責(zé)人張明偉認(rèn)為,該項目在助推科技創(chuàng)新和科學(xué)普及方面具有開創(chuàng)性意義?!靶】隆睓C器人利用先進的機器算法語言,以英文論文摘要作為基礎(chǔ),快速“寫出”中文科學(xué)新聞底稿,再經(jīng)過專業(yè)人士和中國科學(xué)報社編輯的雙重人工審校和信息補充,很大程度上能夠滿足我國一線科研人員快速了解主流英文期刊資訊的需求。同時,利用“機器人寫作”技術(shù)將科研論文轉(zhuǎn)化為公開的科學(xué)報道,也為公眾和其他大眾媒體提供了一扇了解最新科學(xué)進展的窗口,對促進科學(xué)普及工作大有裨益。
北京大學(xué)計算機科學(xué)技術(shù)研究所萬小軍團隊長期從事文本自動摘要與機器人寫作方面的研究工作,是本領(lǐng)域的知名科研團隊,在該項目中負(fù)責(zé)“小柯”機器人系統(tǒng)總體設(shè)計與聯(lián)合技術(shù)攻關(guān)。萬小軍表示,“小柯”是業(yè)界首個面向跨語言科學(xué)新聞生成的寫作機器人,采用了原創(chuàng)與二次創(chuàng)作相結(jié)合的混合創(chuàng)作方式生成科學(xué)新聞,其創(chuàng)新之處在于通過融合領(lǐng)域知識進行語句智能篩選,從而選擇適合大眾理解的語句;同時,基于語句簡化提升語句翻譯質(zhì)量,克服了當(dāng)前學(xué)術(shù)文獻領(lǐng)域機器翻譯效果差的問題。(以上文章摘自科學(xué)網(wǎng))
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